벡터 공간
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벡터 공간은 덧셈과 상수배가 정의되어 몇 가지 성질을 만족하는 집합으로 정의된다.
정의[편집 | 원본 편집]
체 , 집합 와 덧셈 , 상수배 에 대해, 다음 성질들을 만족하는 집합 를 -벡터 공간으로 정의한다.
덧셈의 교환 법칙[편집 | 원본 편집]
더해지는 두 벡터의 자리를 바꾸어도 그 값은 같다.
덧셈의 결합 법칙[편집 | 원본 편집]
덧셈의 순서를 바꾸어도 그 값은 같다.
항등원의 존재[편집 | 원본 편집]
벡터 공간에는 항등원이 존재한다.
역원의 존재[편집 | 원본 편집]
벡터 공간의 모든 원소에는 역원이 존재한다.
- : V의 항등원
1배는 자기자신[편집 | 원본 편집]
임의의 벡터에 1을 상수배한 것은 자기 자신과 같다.
상수배의 결합 법칙[편집 | 원본 편집]
상수배를 두 번 하는 것은 두 수의 곱만큼 상수배하는 것과 같다.
상수의 분배 법칙[편집 | 원본 편집]
상수의 합만큼 상수배한 것은 각각의 상수만큼 상수배한 뒤 더한 것과 같다.
벡터의 분배 법칙[편집 | 원본 편집]
벡터의 합을 상수배한 것은 각각 상수배한 것을 더한 것과 같다.
예[편집 | 원본 편집]
아래 집합들은 모두 벡터 공간이다.
- :
- 미분가능함수, n급 함수, ∞급 함수
- 다항식
- n차 이하 다항식
- 수열 구문 분석 실패 (MathML을 사용하되 미지원 시 SVG나 PNG 사용 (최신 브라우저나 접근성 도구에 권장): "https://wikimedia.org/api/rest_v1/" 서버에서 잘못된 응답 ('Math extension cannot connect to Restbase.'):): {\displaystyle \{(a_n)|a_n\in F,n=1,2,3,\dots\}}